Mit minimalem Input zu maximaler Präzision

RadApp Reporting für schnellere, strukturierte und präzisere radiologische Befunde.

RadApp Reporting
Templates
CT
Lung-RADS Lungenkrebs-Screening LDCT (Lung-RADS)
CT-Staging Thorax/Abdomen CT-Staging Thorax/Abdomen
MRT
MS Verlauf MS Verlauf
MRT Knie MRT Knie
CMR Myokarditis CMR Myokarditis
Interventionen
Mechanische Thrombektomie Mechanische Thrombektomie
Befundparameter
Kontrastmittel
Parenchym
Befund
Beurteilung
Score
Befund
KI generiert...
Workflow

Vom minimalen Audioinput zum Befund

Vier Schritte, kein Overhead

1

Template wählen

Aus der Datenbank wählen — sofort individualisierbar

2

Diktieren oder Transkript laden

Diktat hochladen — KI erkennt alle Parameter automatisch

3

RadApp füllt alle Felder aus und generiert den Befund

KI-gestützte Strukturierung — präzise und vollständig

4

Prüfen und kopierbereit ins RIS – als FHIR oder Freitext – ein Klick

Nahtlose Integration in Ihren Workflow

Template-Bibliothek

Eine Template-Datenbank, die sich dir anpasst

Starte mit einer kuratierten Template-Bibliothek – und mach jedes Template zu deinem eigenen. Greife auf eine bestehende Datenbank an Templates über alle radiologischen Fachbereiche zu — von der Neuroradiologie über die muskuloskelettale Diagnostik bis hin zur kardiovaskulären Bildgebung. RadApp bietet dir hierbei maximale Flexibilität: Deine bestehenden Befundvorlagen können nahtlos übernommen werden, zudem erstellen wir auf Wunsch individuelle neue Templates nach den spezifischen Anforderungen deiner Praxis. Jedes Template lässt sich lückenlos anpassen, von den Eingabeparametern bis zur finalen Befundstruktur.

Lung-RADSLung-RADS
CT-StagingCT-Staging
MS VerlaufMS Verlauf
MRT KnieMRT Knie
CMR MyokarditisCMR Myokarditis
ThrombektomieThrombektomie
CAD-RADS 2.0CAD-RADS 2.0
CT UrolithiasisCT Urolithiasis
Funktionen

Alles was du brauchst

Minimalistisch im Design, maximal in der Funktion

RadApp Reporting

Minimaler Audio- oder Textinput — RadApp generiert den Befund automatisch

Template-Datenbank

CT, MRT, Röntgen, Ultraschall — vollständig individualisierbar

KI-Tutor

Differenzialdiagnosen und Scoring direkt im Kontext

Export

FHIR oder Freitextbefund formatiert und kopierbereit fürs RIS

Korrektur & Kontext

Automatisierte Befundkorrektur UNTER Einbezug der klinischen Fragestellung

Statistik

Neue Einsichten in Ihre Produktivität

Befund-Modi

Ein Tool, drei Wege

Jedes RadApp Template unterstützt alle drei Befundungs-Modi

Strukturiert

Felder, Dropdowns und Scores geben klare Struktur für lückenlose, reproduzierbare Befunde

Freitext

Eigene Textvorlagen pro Template — maximale Freiheit für individuelle Befundstile

Hybrid

Strukturierte Felder mit Freitextbereichen kombiniert — das Beste aus beiden Welten

Klinische Qualitätssicherung

Die Fragestellung
im Fokus

RadApp erkennt Lücken in der Beantwortung der klinischen Fragestellung und steigert so die Präzision Ihres Befundes.

KI-gestützte Analyse der Befundqualität

Automatische Vorschläge zur Befundoptimierung, bspw. Vorschläge für neuroradiologische Kriterien (z.B. McDonald)

Anforderung: "Verdacht auf MS-Schub"
NEURORADIOLOGISCHER BEFUND
PRÄZISIONS-SCORE
70%
Fehlt in Ihrem Befund
Das Kontrastmittelverhalten der Läsionen fehlt noch, um die Floridität nach McDonald-Kriterien zu validieren.
Vorschlag übernehmen
Wissenschaftliche Evidenz

Effizienz

Die Nutzung von LLM-basiertem Reporting

Workflow-Beschleunigung

Die Nutzung multimodalem LLM-basiertem Reporting ermöglicht die Generierung vollständiger Befunde aus minimalem Audio-Input. Studien zeigen eine Reduktion der Befundungszeit um über 50%.

Fehlerreduktion

Automatisierte Validierung reduziert die Fehleranfälligkeit und minimiert Zeitaufwand für Ihre Korrekturen drastisch.

Diagnostische Tiefe

KI-gestützte Analysen unterstützen die präzise Beantwortung klinischer Fragestellungen durch kontextsensitive Datenintegration und standardisierte Befundstrukturen.

Befundungszeit
Konventionell 88.0 s
RadApp Workflow 38.9 s
Anzahl der Korrekturen
Konventionell 2.4
RadApp Workflow 0.9
Diagnostische Präzision
Konventionell Basis
RadApp Workflow Exzellent